Emplois

Date de début: Dès que possible
Durée du mandat: Renouvelable
Horaire de travail: Jusqu’à 20h par semaine
Mode de travail: Hybride

Ce que vous ferez

Le candidat aura à :

• Développer un cadre solide pour l’entraînement et la validation des modèles d’IA générative.
• Appliquer des techniques d’ingénierie de prompts afin d’optimiser les résultats des modèles GenAI en termes de précision de segmentation, d’interprétabilité et d’alignement avec les objectifs d’affaires.
• Participer à la vérification et à la validation des données afin d’assurer la qualité des entrées et la fiabilité des modèles.
• Soutenir la préparation, la transformation et l’enrichissement des données d’engagement utilisateur, et contribuer à la construction d’un pipeline de données évolutif, avec une attention méticuleuse portée à chaque étape.
• Réaliser des audits techniques et valider les modèles pour renforcer leur robustesse et leur précision statistique, en démontrant une grande rigueur dans l’identification et la résolution des problèmes.
• Analyser et auditer les modèles de preuve de concept, et proposer des améliorations continues basées sur les performances et l’interprétabilité.
• Contribuer à la transformation des signaux comportementaux et des données d’interaction avec le contenu pour mieux refléter le comportement réel des utilisateurs (ex. : effet de récence, saturation de contenu, décroissance de l’engagement).
• Identifier et appliquer les techniques de modélisation appropriées afin d’atteindre les objectifs de segmentation et de personnalisation.
• Guider l’ingénierie des données et la sélection des variables, tout en identifiant et en corrigeant les contraintes liées aux données.
• Aider à communiquer les résultats des modèles et leurs justifications à des parties prenantes non techniques, notamment en produisant des explications en langage naturel des décisions prises par les modèles GenAI, dans un format clair et adapté au contexte d’affaires.

Ce que nous recherchons

• Minimum de 5 ans d’expérience en science des données dans un environnement industriel, idéalement dans les domaines des médias numériques, de la publicité ou de l’analyse marketing.
• Diplôme de maîtrise ou plus dans un domaine STEM (statistiques, mathématiques, informatique, économie ou discipline connexe).
• Expérience pratique avec les modèles d’IA générative (GenAI), tant en développement qu’en production.
• Connaissance conceptuelle des Customer Data Platforms (CDP) et /ou des Data Management Platforms (DMP), avec une expérience concrète de manipulation de ces données.
• Solides compétences en SQL et Python, avec une expérience démontrée dans l’application de pratiques agiles et de normes de codage collaboratif pour construire et maintenir des bases de code évolutives et bien structurées en équipe.
• Maîtrise de diverses techniques d’analytique avancée et d’algorithmes d’apprentissage automatique.
• Sens aigu du détail et approche méthodique et rigoureuse dans l’analyse des données et le développement des modèles.
• Capacité à identifier proactivement les problèmes et à proposer des solutions innovantes à des défis complexes.
• Réputation d’intégrité, de fiabilité et d’engagement au sein de projets d’équipe collaboratifs.
• La connaissance du français est considérée comme un atout.